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인공지능(AI) 기술과 예술분야의 만남은 이제 낯설지 않은 일이 되었습니다. AI기술 발전 속도가 빨라지면서 인간 고유 영역으로 여겨지던 창작활동에까지 도전장을 내밀고 있죠.
인공지능(AI)은 아티스트와 디자이너가 새로운 형태의 예술을 창조할 수 있게 해주었으나, 디지털 시대의 창의성과 저작물의 본질에 대한 의문을 제기하기도 했습니다. 이처럼 빠르게 진화하는 AI 시대 속에서 우리는 어떤 준비를 해야 할까요?
1. 제너레이티브 아트(Generative Art)
AI가 시각 예술에 영향을 미친 방법 중 하나는 제너레이티브 아트의 탄생입니다.
제너레이티브 아트(Generative Art)는 컴퓨터 프로그래밍을 통해 자동적으로 창조되는 예술 형태입니다. 이러한 예술 작품은 일반적으로 알고리즘, 데이터, 머신러닝, 인공지능 등을 사용하여 생성됩니다. 제너레이티브 아트는 기존의 예술 형태와는 다른 새로운 창조적인 방식을 제시합니다. 예술가들은 프로그래밍 언어를 이용해 자신만의 알고리즘을 만들고, 이를 실행시켜 작품을 생성합니다. 이러한 과정에서 예술가는 일종의 창작 도구로서의 프로그래밍을 배우며, 자동차 라인처럼 컴퓨터를 사용한 창작에 대한 새로운 방식을 발견하게 됩니다.
제너레이티브 아트는 미디어 아트, 인터랙티브 아트, 디지털 아트 예술 작품을 생성하는데 있어서 다양한 가능성을 제시하고 있습니다.
제너레이티브 아트의 알고리즘은 사실적인 것부터 추상적인 것까지 다양한 스타일의 예술을 생성하도록 프로그래밍할 수 있으며, 회화에서 조각, 디지털 설치물에 이르기까지 모든 것을 만드는 데 사용되었습니다.
2. 새로운 창작의 알고리즘
AI는 시각적 콘텐츠를 분석하고 해석하는 데에도 사용되었습니다. 예를 들어 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 이미지나 동영상에서 사물을 식별하고 시간 경과에 따른 움직임을 추적할 수 있습니다. 예술가들은 이 기술을 사용하여 가상 현실 체험과 같이 시청자의 움직임에 반응하는 인터랙티브 설치물을 제작하기도 합니다.
AI가 시각 예술에 영향을 미친 또 다른 방법은 아티스트와 디자이너를 위한 새로운 도구와 기술을 개발하는 것입니다. 예를 들어, AI 알고리즘을 사용하여 2D 이미지에서 3D 모델을 생성하거나 흑백 사진을 자동으로 컬러화할 수 있습니다. 이러한 도구를 통해 아티스트는 새로운 창의적 가능성을 탐색하고 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.
3. 창의성에 대한 비판
그러나 AI가 시각 예술에 미치는 영향은 디지털 시대에 예술가의 역할과 창의성의 본질에 대한 중요한 질문을 제기하기도 합니다. 일부 비평가들은 AI로 생성된 예술에는 전통적인 예술의 인간적인 터치와 정서적 깊이가 부족하다고 주장하는 반면, 다른 비평가들은 이를 인간과 기계 간의 새로운 형태의 협업으로 보고 있습니다. AI가 계속 발전하고 더욱 정교해짐에 따라 시각 예술에 미치는 영향은 계속해서 논쟁과 탐구의 주제가 될 것입니다.
4. 영화에서 보는 인공지능 사례
영화 <그녀>에서는 주인공 테오도르가 사만다라는 이름의 운영체제와 사랑에 빠지는 내용이 나옵니다. 실제로는 존재하지 않는 운영체제와의 사랑이라는 독특한 소재 덕분에 큰 인기를 끌었습니다. 또한 영화 <어벤져스: 엔드게임>에서도 아이언맨 토니 스타크가 자신의 비서인 자비스에게 “이제 네가 나 대신 세상을 구해”라고 말하며 죽음을 맞이하는 장면이 나와 많은 사람들을 놀라게 했습니다. 이렇게 가상세계 혹은 기계장치 안에서의 삶을 다룬 SF물이 꾸준히 나오고 있습니다.
5. 앞으로의 전망
기존의 전문가들은 인공지능과 로봇으로 인해 단순작업 기반의 직업들이 사라지고 전문적이며 예술적인 직업군은 남아있을 것이라 예측했으나, 최근 CHAT GPT, Midjourney 등 AI 서비스의 결과물을 통해 그 예측이 틀렸다는 것을 알게 되었습니다. 또한 Deep fake와 같은 보안 문제, 저작권 등과 더불어 인공지능의 다양한 사회적 문제와 윤리성을 어떻게 다룰 것인지 공론화 과정이 필요할 것으로 예상됩니다.
지금까지 인공지능이 영상예술에 미치는 영향에 대해 알아보았습니다. 가까운 미래에는 지금과는 전혀 다른 모습의 문화생활을 즐길 수 있을 것 같습니다.
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